正则数据匹配

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import re
ls = ['2', '1.75万', '386', '21.1万', '12万', '4156.1']
lists = []
for i in ls:

    # 含有小数点和万字的 数据，进行以下条件判断，使用group方法是为了将正则search获取的结果取出来
    # 遍历的数据原本是str类型，我们需要将其转变类型，带小数点的，先将其转变为float类型再转变为int类型
    if '万' in i and '.' in i:
        res = re.search('(\d+\.?\d+)', i).group(1)
        res1 = int(float(res) * 10000)

        lists.append(res1)

    # 含有万字的数据， 进行以下条件判断
    elif '万' in i:
        res2 = re.search('(\d+)', i).group(1)
        res3 = int(res2) * 10000

        lists.append(res3)
    else:
        lists.append(i)
# ['2', 17500, '386', 211000, 120000, '4156.1']
print(lists)

保留小数

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from decimal import Decimal
num = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_num = sum(num)/9
res_num = Decimal(sum_num).quantize(Decimal('0.00'))
print(res_num)